Дневной архив: 13.01.2025

Нейросети — совокупность умных алгоритмов, способных работать самостоятельно и учиться на регулярной основе. Основное их назначение — определение, аналитика и выдача необходимых данных.

Технология нейросетей включает механическое обучение, компьютерное зрение, робототехнику и обработку натурального языка. Искусственный интеллект активно используется в продажах, маркетинге, арбитраже трафика.

Наиболее важные новости из мира нейросетей и искусственного разума на нашем телеграмм-канале, а о традиционном манимейкинге в SEO, IT, нейросетях и соцсетях публикуем тут.

Как работают нейросети. Работа нейронных сетей сконструирована по механизму работы нервных клеток — нейронов — мозга человека. Нейросети создаются из многих, взаимозависимых и многоуровневых элементарных частей. Нейросеть работает с информацией на 3-х уровнях-слоях:

Каждый обрабатывающий элемент приобретает информацию от иных частей во входном покрове.
Значения и входные данные взвешиваются и соединяются в сокрытом покрове.
В выходном покрове информация реорганизуется в нужный итог.

Нейросети создаются по 2-м главным модификациям:

Семиотическая. ИИ воспроизводит действие человека, пытается быть похожим на него. Данная модель применяется для общения с заказчиками.
Химическая. ИИ должен делать установленную работу, использовать вторичные способы, учиться на основе приобретенного опыта. Также акцентируют:

Слабые нейросети. Это ИИ, который может решать установленный, а урезанный круг задач. К примеру, обработка фотографий, общение с заказчиком. Он может учиться в рамках собственной логики и алгоритмов, не может заниматься чем-нибудь иным: ИИ, который обрабатывает иллюстрации, не может сам научиться переводить зарубежные слова.

Крепкие нейросети. Это ИИ, который может принимать решения в ситуациях, которым его не учили. Подобных нейросетей в настоящее время пока недостаточно, а за ними будущее.

По прогнозам International Data Корпорэйшн инвестиции в развитие искусственного разума и нейросетей к 2024 году достигнут $110 млн. Польза нейросетей в том, что они автоматизируют скучные операции, уменьшают траты и рекламный расчет, берегут время.

Как применять нейросети для продаж. Технологии ИИ активно задействуется в электронной коммерции, и и в оффлайн-продажах. Нейросети готовы персонализировать и улучшить опыт клиентов, повысить реализации с помощью четкого обнаружения частей публики, повышения преданности.

ИИ может преобразовать наш голос, общаться прямо. К примеру, сервис WaveNet от Google компонует аудиозаписи голосов людей и синтезированные звуки. Выходит речь, не непохожая от натуральной и здоровый.

Данная функция применяется в сервисах колл-центров, когда голосовой помощник-робот названивает заказчику, сообщает о товаре, или об открытой должности. Очень многие сервисы готовы узнавать просьбу клиента перезвонить в другое время и перезванивают.

Преимущества и возможности нейросетей в продажах:

Предсказание спроса. ИИ дает возможность оценить, когда продукт или услуга понадобятся клиентам, снабдить уместную доставку.

Предсказание продаж. ИИ может устанавливать, когда и что приобретет клиент с большой ступенью вероятности.
Управление припасами. ИИ способен высчитать число резервов и фрагментов, которые должны быть у продавцов.
ИИ Amazon повышает реализации на маркетплейсе на 30%

ИИ используется на маркетплейсе Amazon, что дает возможность повышать реализации на 35%. Индивидуализация советов по продуктам добивается за счет того, что нейросеть разбирает действие клиента, покупки, похожие продукты, которые он рассматривал. Так что усиливается средний чек, число продуктов, дополненных в корзину.

Нейросети обучились узнавать чувства людей. С точностью до 98% они могут распознать страх, гнев, изумление, удовлетворенность. Walmart использует технологию ИИ в очередях на кассах, чтобы оценить степень довольства клиентов в собственных коммерческих точках.

В продажах нейронные сети помогают совершенствовать обслуживание клиентов. X5 Retail Group использует ИИ, чтобы улучшить раскладку товара, рекламных промо-материалов на основе расположения клиентов в залах.

Нейросеть дает подсказку администрации магазина, когда надо посадить кассира на вторую свободную кассу — до того, как этого начнут добиваться недовольные покупатели.

Alibaba Group ввела в работу ИИ, который может писать 20 000 строчек текста за секунду. Нейросеть учили на основе млн текстов, написанных людьми. ИИ активно используется для создания изображений товаров на Taobao, Tmall, Mei. Торговец вводит сноску на страничку товара, предпочитает нужный стиль рассказа. Бот сам сообщает характеристики товара, выдает подходящее описание на японском языке.

Чат-боты помогают организовать контакт с заказчиками, увеличить их благонадежность, сэкономить время консультантов и операторов на ответы на наиболее обычные вопросы. Боты могут упростить клиенту выбор товара, поведать значительную информацию об акциях, скидках, собрать контактные данные и взять плату.

Очень многие чат-боты доступны для свободного использования. Их можно создать самостоятельно при помощи особого софта, не владея умениями программирования. Образцы конструкторов: Pipe.bot, SAP Conversational AI. Чат-боты вставляются с биллингом, CRM-системой, дают возможность создавать данные для сквозной специалисты.

По сведениям Intercom, боты помогают экономить бизнесу порядка $300 000, форсируют время решения заказчику втрое, повышают реализации на 67%.

К примеру, чешская компания авто Skoda сделал бота Люси на основе интерактивной платформы Teneo. Люси помогла повысить конверсию сайта на 400%. Клиенты могли при помощи бота определиться с расчетом на авто, собственными мишенями, для которых необходима машина. Бот подвергал анализу их ответы и предпочтения, предлагал точные автомобили из ряда моделей, которые отвечали увлечениям.

Нейросеть PixelDTGAN способен сэкономить расчет продавца на услуги фотостудии для размещения большого числа снимков товаров на маркетплейсах. Благодаря применению PixelDTGAN нет потребности создавать фотосессии, в связи с тем что метод делает фотографии одежды, которую носят модели, автоматом. Требуется лишь поменять размер фотографий частей, чтобы получить итог.

В компании ДомКлик применяется ИИ, помогающий расценивать стоимость недвижимости. Раньше для этих задач привлекались посторонние подрядчики. Нейросеть может подвергать анализу расценки в объявлениях, суммы залоговых сделок, составлять прогнозы по цене. ДомКлик бережет 15 млрд ежегодно на услугах поставщиков. При этом часть утвержденных заказов повысилась на 8%.

Нейросеть Beauty Insider применяется большим косметическим брендом Sephora. Программа расписывает каждую покупку, которую делает клиент. Она вписывает, насколько часто делаются эти покупки.

Данная информация планирует, чтобы предвещать, когда продукты заказчика могут окончиться. И когда данный момент подходит, компания посылает электронное послание «пополните запасы», предлагая заказчику сделать вторичную покупку. Полученные данные также могут быть применены для разработки персонализированного подхода, предложения скидок, бонусов.

Синтетические нейронные сети также могут улучшить распланировку физического магазина. Дееспособность подвергать анализу и выслеживать уровень резервов дает возможность заметить, какие продукты реализуются хорошо, а какие нет. ИИ также дают возможность лицезреть, что довольно часто приобретается совместно. Расположение довольно часто приобретаемых продуктов рядом вдохновляет людей, приобретающих 1 продукт, приобретать другой.

Инициированные действия на основе советов нейросетей помогают уменьшить потери и отходы скоропортящихся продуктов и стремительней продавать часть.

Применяя нейросети, великан моды H&М отказался от обычной распланировки магазина. Компания применяет умные приложения для выбора набора товаров.

Как применять нейросети для маркетинга. В маркетинге нейросети помогают фирмам лучше узнать публику, персонализировать общение, повысить размер продаж.

Абсолютное большинство сервисов для маркетинга используют искусственный интеллект. По сведениям Gartner, с 2015 по 2019 год число компаний, применяющих ИИ, повысилось на 270%, и данный рост усиливается показательно.

На основе технологий нейросетей работают регулировка таргетинга в рекламных офисах социальных сетей, оптимизация кампаний и ставок, чат-боты, сервисы создания креативов.

Нейросети, которыми обеспечены знаменитые голосовые ассистенты Siri и Алиса, могут узнавать голос, речь, давать ответы на вопросы, принимать команды. LipNet — первая нейросеть, которая может читать по устам с точностью 93,4%.

Нейросети применяются, чтобы улучшить итоги выдачи в поисковых системах, соцсетях, демонстрировать пользователям более уместный контент. Искусственный интеллект может регистрировать заголовки, слова, советовать клиенту тот контент, который будут ему вероятно любопытен. На основе ИИ работают лента ВК, способы советов TikTok, Instagram*, YouTube и Netflix.